总结物联网给物流行业带来哪些好处

这是决定物联网效率的最重要因素之一。应用程序与传感器进行通信的能力将提高驾驶员、乘客以及行人的安全性。安装在车辆上的智能传感器将向驾驶员发出关于可疑物体或道路状况的警报，这将有助于防止事故的发生。

考虑到这项技术的发展速度，在不久的将来我们会在道路上看到无人驾驶汽车。在这种情况下，跟踪车辆将成为首要任务。传感器是物联网技术系统不可分割的一部分，如果车辆存在任何问题或缺陷，传感器将立即通知并提醒车主车辆的状况。

从小包装到大型运输集装箱的货物通常仍会使用机器或手动扫描的条形码进行跟踪。尽管这种方法已经使用了相当长的时间，但仍存在人为错误的空间，因为有时扫描仪可能在包裹或集装箱通过时无法扫描条形码。RFID传感器或低功耗蓝牙信标可以嵌入到这些包裹和容器中，以帮助消除这些错误，因为机器很难错过传感器发出的电子信号或签名。

通过将物联网传感器固定在卡车上以收集有关车辆的大量有价值数据，并使用智能标签在货运、车辆和调度员之间创建一个协调的通信系统，可以实现智能调度。

车队经理可以识别停车、超速行驶、怠速和其他影响安全、油耗以及车辆和运输条件的问题。

通过使用物联网传感器收集的实时数据，车队经理和车主可以确定从哪里着手改进，并做出更明智的业务决策，以提高其竞争优势。

如果卡车出现故障或遇到道路封闭或其他危险，可以立即派遣救援人员或更换车辆，以最大限度减少延误。

通过分析和数据驱动的机器学习，路线优化可根据交通拥堵、距离、转弯和交叉路口等变量确定最有效的交货路线。

路线优化可为每次交付显示最具成本效益的路线，这样车辆就不会在拥挤的道路上浪费燃料。燃料成本占物流公司支出的30%以上，这是一个关键好处。

行驶里程越少，意味着车辆的磨损就越小。

交货速度更快。

物流公司可以提供更高效的服务，以满足客户日益增长的快速交货需求。

路线优化允许更大的灵活性，以适应驾驶员和乘员对特定班次和路线的偏好。

更短的服务时间和更低的燃料消耗意味着公司可以安全和可持续地运送更多货物。